AI Interview Agent for Talent Selection

AI-агент для объективного, масштабируемого и доказательного отбора ИИ-талантов
(университеты, конкурсы, HR tech).

🚀 Продукт в одном предложении

Мы помогаем университетам, организаторам конкурсов и tech-компаниям проводить адаптивные технические интервью с единой рубрикой оценки, снижая нагрузку на экспертов и повышая объективность решений.

👥 Команда (Minimum Viable Team)

🧠 Hacker — Герман Корчнев

Инженер, который разрабатывает продукт
- Быстро превращает идею в работающий прототип / MVP
- Архитектура, интеграции, деплой, данные, багфиксы
- AI-стек: RAG, агенты, tool calling, пайплайны, eval, интеграция в интерфейс

🚀 Hustler — Черных Александр

Бизнесмен, который двигает продукт
- Цели, приоритеты, дедлайны, договорённости
- Пользователи, интервью, офферы, партнёры, первые продажи / пилоты
- Питч, сторителлинг, коммуникация, фасилитация команды

🎨 Hipster — Цой Надежда

Дизайнер, чтобы все хотели пользоваться продуктом
- Глубокая эмпатия к пользователю
- UX/UI, дизайн взаимодействия
- Формулировка «проблема → ценность → опыт»
- Прототипирование, тексты, визуал, исследования поведения

Hacker × Hustler × Hipster = Hybrid Minimum Viable Team

1. 🎯 Сегменты + ICP + JTBD

Сегменты клиентов

1. Университетские приёмные комиссии
   (напр. AI Talent Hub ITMO)
2. Организаторы технологических конкурсов
   (Junior ML Contest, хакатоны)
3. HR-департаменты tech-компаний
4. Абитуриенты / кандидаты
5. Независимые эксперты-интервьюеры

ICP #1: Университетские приёмные комиссии (ключевой)

Тип клиента: B2B / B2G
Роль: Руководитель магистерской программы, приёмная комиссия
География: РФ → международные топ-вузы
Бюджет: $5k–$20k / год

Ключевые Jobs-to-be-Done
- Объективно оценить кандидатов за 30–45 минут
- Масштабировать отбор без выгорания экспертов
- Иметь доказательные, цитируемые отчёты
- Защитить решение перед учёным советом и абитуриентами

Триггеры
- Рост конкурса в 2–3 раза
- Жалобы на субъективность
- Выгорание интервьюеров

JTBD (Core)

Когда у меня 300 заявок за 10 дней до дедлайна,
я хочу провести объективные интервью с адаптивными вопросами под портфолио каждого,
чтобы комиссия принимала решения на основе сопоставимых данных, а не субъективных впечатлений.

2. 🧪 Бэклог гипотез

MVP-гипотеза

Если агент будет:
- анализировать CV / GitHub,
- генерировать персонализированные вопросы,
- вести рубрику оценки в реальном времени,

то приёмная комиссия согласится на пилот,
потому что время подготовки сократится на 80%.

Метрики:
- NPS интервьюеров ≥ 7
- Время подготовки к интервью

Топ-5 гипотез (RICE)

3. 🧱 Lean Canvas

Проблема
- Субъективность интервью
- Высокая нагрузка экспертов
- Несопоставимые оценки

Решение
- AI-агент с адаптивными вопросами
- Единая рубрика оценки
- Сравнительные отчёты

Ценностное предложение

«Объективный отбор ИИ-талантов за 18 минут вместо 45»

Клиенты
- Вузы
- Конкурсы
- HR Tech

Метрики
- Время интервью
- NPS экспертов и кандидатов
- Variance оценок

Каналы
- Партнёрства с вузами
- EdTech-конференции
- Рефералы

Доход
- SaaS / лицензия
- Pay-per-interview

4. 🌐 Landing Page

HERO

Заголовок:

Объективный отбор ИИ-талантов за 18 минут вместо 45

Подзаголовок:
AI-агент проводит адаптивные интервью, оценивает по единой рубрике и сравнивает 100+ кандидатов

CTA:
👉 Запустить пилот

Проблема

• 412 интервью за 11 дней
• 87 часов споров
• 37% противоречивых оценок

Как это работает

1. Агент читает GitHub / CV
2. Генерирует контекстные вопросы
3. Анализирует ответы
4. Заполняет рубрику
5. Формирует сравнительный отчёт

5. 🗺️ User Story Map + NFT

User Story Map

Роль: Эксперт
- Подготовка (импорт кандидатов, анализ портфолио)
- Интервью (Zoom, вопросы, рубрика)
- Завершение (отчёт, сравнение)

Роль: Координатор
- Распределение кандидатов
- Мониторинг прогресса
- Принятие решений

Роль: Абитуриент
- Прозрачное интервью
- Человеческий контакт
- Персональный фидбэк

NFT (Non-Functional Requirements)

Производительность
- Анализ портфолио < 60 сек
- Ответ агента < 8 сек (p95)

Надёжность
- 99.95% uptime
- Восстановление < 30 сек

Безопасность
- Данные в РФ
- AES-256
- Соответствие 152-ФЗ

Юзабилити
- Онбординг эксперта < 15 мин
- ≤ 3 клика за 5 мин интервью

📌 Статус проекта

• 🔬 Discovery / Pilot
• 🎯 Фокус: университеты и конкурсы
• 🤝 Ищем партнёров для пилота

📬 Контакты

Если вы:
- руководите программой,
- организуете конкурс,
- или строите HR-tech,

— давайте запустим пилот 🚀